ลองจินตนาการภาพนี้ดูครับ เช้าวันจันทร์ คุณเปิดคอมพิวเตอร์มาเจอข้อความในกลุ่มไลน์ที่ทำงานว่า “บริษัทเริ่มใช้ปัญญาประดิษฐ์ทำงานเขียนคอนเทนต์แล้วนะ” หัวใจของคนทำงานสายการตลาดหลายคนคงแอบเต้นแรงขึ้นมาทันที เพราะคำถามที่ผุดขึ้นในหัวไม่ใช่แค่ “มันเก่งแค่ไหน” แต่คือ “แล้วตัวเราจะยังมีที่ยืนอยู่ไหม”
นี่ไม่ใช่ความกังวลที่เกินจริงเลยครับ เพราะทุกวันนี้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผุดขึ้นมาแทบทุกสัปดาห์ ตั้งแต่โปรแกรมสนทนาอัจฉริยะ เครื่องมือออกแบบภาพอัตโนมัติ ไปจนถึงระบบวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่ทำงานเร็วกว่ามนุษย์หลายสิบเท่า แต่คำตอบที่ผมอยากบอกทุกคนที่กำลังกังวลเรื่องนี้คือ งานยังมีอยู่แน่นอน เพียงแต่คุณต้องรู้ว่าจะยืนอยู่ตรงไหนของสมการนี้
บทความนี้จะพาคุณไปเจาะลึกเส้นแบ่งที่ชัดเจนระหว่างงานที่ควรส่งไม้ต่อให้เครื่องจักรทำ กับงานที่ต้องใช้หัวใจและวิจารณญาณของคนเท่านั้น เพื่อให้คุณใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างชาญฉลาด แทนที่จะกลัวมันจนไม่กล้าแตะ หรือพึ่งพามันจนสูญเสียตัวตนของตัวเอง
ทำไมเส้นแบ่งเรื่องนี้ถึงสำคัญกว่าที่คุณคิด
ในตลาดแรงงานตอนนี้ เราจะเห็นคนสองกลุ่มที่ชัดเจนมาก กลุ่มแรกคือคนที่กลัวเทคโนโลยีจนไม่กล้าเปิดใจเรียนรู้ ยังคงทำงานแบบเดิมทุกขั้นตอนด้วยมือ ทั้งที่มีเครื่องมือช่วยประหยัดเวลาได้มหาศาล ผลคือทำงานช้ากว่าคนอื่น และเริ่มถูกมองว่าตามโลกไม่ทัน
ส่วนกลุ่มที่สองคือคนที่โยนทุกอย่างให้เครื่องจักรทำแทนทั้งหมด ตั้งแต่คิดไอเดีย เขียนข้อความ ไปจนถึงตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ผลลัพธ์ที่ได้มักออกมาแข็งกระด้าง ไร้อารมณ์ความรู้สึก และที่อันตรายที่สุดคือ สูญเสียความเป็นตัวตนของแบรนด์ไปโดยไม่รู้ตัว ลูกค้าอ่านแล้วรู้สึกได้ทันทีว่านี่ไม่ใช่คนจริงที่กำลังพูดกับพวกเขา
ทางออกที่ดีที่สุดจึงอยู่ตรงกลาง คือการมองว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นเหมือน ผู้ช่วยส่วนตัวที่ไม่เคยเหนื่อยและไม่เคยขอวันหยุด ในขณะที่คนทำงานคือ ผู้กำกับที่มองเห็นภาพใหญ่ทั้งหมด เมื่อคุณรู้จักแบ่งบทบาทให้ถูก คุณจะทำงานเสร็จเร็วขึ้น มีคุณภาพสูงขึ้น และที่สำคัญที่สุดคือมีเวลาเหลือไปโฟกัสกับสิ่งที่สร้างมูลค่าให้ธุรกิจได้จริง
ลองนึกภาพเปรียบเทียบง่ายๆ ปัญญาประดิษฐ์เหมือนรถแทรกเตอร์ที่ไถนาได้เร็วกว่าควายหลายสิบเท่า แต่คนขับที่รู้ว่าจะไถตรงไหน ลึกแค่ไหน และเวลาไหนควรหยุดพัก ยังคงต้องเป็นมนุษย์อยู่ดี เทคโนโลยีไม่เคยมาแทนที่ “คนที่รู้ว่าจะทำอะไร” มันเพียงมาแทนที่ “แรงงานซ้ำๆ ที่ไม่ต้องใช้การตัดสินใจ” เท่านั้น
ห้างานที่ควรส่งไม้ต่อให้ปัญญาประดิษฐ์ทำแทนทันที
หนึ่ง การร่างเนื้อหาฉบับแรก
งานที่ปัญญาประดิษฐ์ถนัดที่สุดคือการสร้างต้นร่างครับ ไม่ว่าจะเป็นข้อความโพสต์โซเชียลมีเดีย บทความหน้าเว็บไซต์ หรือจดหมายอิเล็กทรอนิกส์สำหรับแคมเปญโปรโมชั่น แทนที่คุณจะนั่งจ้องหน้าจอว่างเปล่าเป็นชั่วโมงเพื่อรอแรงบันดาลใจ ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างร่างแรกให้คุณได้ภายในไม่กี่นาที
ลองนึกถึงร้านขายเสื้อผ้าออนไลน์ที่มีสินค้าใหม่เข้าทุกสัปดาห์ หากต้องเขียนข้อความบรรยายสินค้าเองทั้งยี่สิบรายการ อาจใช้เวลาครึ่งวัน แต่ถ้าให้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยร่างเนื้อหาทั้งหมดก่อน แล้วเจ้าของร้านใช้เวลาแค่สิบนาทีในการปรับสำนวนให้ตรงกับสไตล์แบรนด์ของตัวเอง เวลาที่ประหยัดได้เอาไปคิดแผนการตลาดที่ลึกกว่าได้อีกมาก
ข้อควรระวังสำคัญ คือต้องตรวจสอบและปรับน้ำเสียงให้ตรงกับตัวตนของแบรนด์ทุกครั้งก่อนเผยแพร่ เพราะเนื้อหาที่ไม่ผ่านการปรุงแต่งจากมือคนมักจะดูจืดชืดและไม่มีเสน่ห์
สอง การวิเคราะห์ข้อมูลและจัดทำรายงาน
ปัญญาประดิษฐ์เก่งมากในการอ่านตัวเลขและหาความเชื่อมโยงที่ซ่อนอยู่ในกองข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลจากระบบวิเคราะห์เว็บไซต์ ตัวเลขจากโฆษณาบนสื่อสังคมออนไลน์ หรือยอดขายจากแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ งานที่เคยต้องนั่งไล่ตัวเลขในตารางเป็นวันๆ ตอนนี้ทำเสร็จได้ภายในไม่กี่วินาที
แนะนำ
ผู้ประกอบการรายย่อยที่ยิงโฆษณาออนไลน์ด้วยตัวเองสามารถนำข้อมูลผลลัพธ์แคมเปญไปวางให้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยวิเคราะห์ แล้วถามตรงๆ ว่าแคมเปญไหนให้ผลตอบแทนดีที่สุดและเพราะเหตุใด สิ่งที่เคยต้องจ้างที่ปรึกษามืออาชีพราคาแพงเพื่อวิเคราะห์ให้ ตอนนี้เจ้าของธุรกิจตัวเล็กก็ทำได้เองแล้ว
สาม การตอบข้อความและดูแลลูกค้าเบื้องต้น
คำถามซ้ำๆ ที่ลูกค้าถามเข้ามาทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นเรื่องราคา วิธีการสั่งซื้อ หรือสถานะการจัดส่งสินค้า เป็นงานที่ระบบสนทนาอัตโนมัติทำได้ยอดเยี่ยม ระบบเหล่านี้สามารถดูแลลูกค้าได้ตลอดยี่สิบสี่ชั่วโมง โดยไม่ต้องมีพนักงานนั่งเฝ้าหน้าจอทุกนาที
ร้านเบเกอรี่เล็กๆ ในกรุงเทพฯ ที่รับออร์เดอร์ผ่านแอปพลิเคชันแชท ใช้ระบบสนทนาอัตโนมัติตอบคำถามเรื่องเมนู ราคา และสถานะออร์เดอร์ได้ทันที ผลคืองานของพนักงานลดลงกว่าครึ่ง และลูกค้าได้รับคำตอบทันทีแม้จะทักมาตอนตีสอง ซึ่งเป็นเวลาที่ไม่มีมนุษย์คนไหนอยากตื่นมาตอบแชทหรอกครับ
สี่ การสร้างภาพและงานออกแบบเบื้องต้น
เครื่องมือออกแบบที่ผสานปัญญาประดิษฐ์เข้าไว้ด้วยกันสามารถช่วยสร้างภาพโฆษณา ป้ายประกาศ หรือแม่แบบสวยงามได้ในเวลาอันสั้น สำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่มีงบจ้างนักออกแบบประจำ นี่คือเครื่องมือที่เปลี่ยนเกมได้จริง เพราะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการจ้างฟรีแลนซ์สำหรับงานออกแบบทั่วไปลงได้มาก
เจ้าของร้านอาหารสามารถสร้างโปสเตอร์เมนูช่วงเทศกาลได้เองสวยงามภายในสิบห้านาที โดยไม่ต้องรอคิวนักออกแบบหรือควักเงินจ่ายค่าจ้างหลักพันบาทเหมือนแต่ก่อน
ห้า การค้นคว้าคำค้นหาและการปรับแต่งเว็บไซต์เพื่อการค้นหา
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยวิเคราะห์ว่าผู้คนกำลังค้นหาอะไรบนโลกออนไลน์ แนะนำหัวข้อเนื้อหาที่น่าสนใจ และตรวจสอบโครงสร้างเว็บไซต์เพื่อให้ติดอันดับการค้นหาได้แม่นยำ งานที่เคยต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ตอนนี้เจ้าของธุรกิจทั่วไปก็เริ่มทำเองได้มากขึ้นเรื่อยๆ
เจ้าของเว็บไซต์ขายสินค้าความงามสามารถถามปัญญาประดิษฐ์ตรงๆ ว่าคนไทยกำลังค้นหาอะไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์บำรุงผิวมากที่สุด แล้วนำคำตอบไปวางแผนเนื้อหาได้ทันที โดยไม่ต้องจ่ายค่าที่ปรึกษาราคาแพง
ห้างานที่ยังต้องพึ่งพาหัวใจของมนุษย์เท่านั้น
หนึ่ง การวางกลยุทธ์การตลาดในภาพรวม
ปัญญาประดิษฐ์อ่านข้อมูลได้อย่างแม่นยำ แต่มันไม่เข้าใจ “บริบท” ของธุรกิจคุณอย่างลึกซึ้งจริงๆ การวางกลยุทธ์ที่ดีต้องอาศัยความเข้าใจในวัฒนธรรม ความรู้สึกของตลาด สัมผัสของผู้ประกอบการ และประสบการณ์ที่สั่งสมมาจากการอยู่ในวงการนั้นมานาน สิ่งเหล่านี้ยังไม่มีเครื่องจักรตัวใดทดแทนได้
แนะนำ
ยกตัวอย่าง การตัดสินใจว่าแบรนด์ควรวางตัวเองในระดับสินค้าหรูหรือสินค้าราคาจับต้องได้ ในช่วงที่เศรษฐกิจไทยผันผวนแบบตอนนี้ เป็นการตัดสินใจที่ต้องอาศัยวิจารณญาณของคนที่อ่านสถานการณ์จริงในสนาม ไม่ใช่แค่ดูตัวเลขบนหน้าจอเพียงอย่างเดียว
สอง การสร้างความไว้วางใจและความสัมพันธ์กับลูกค้า
ลูกค้าซื้อสินค้าจากคนที่พวกเขาไว้ใจ และความไว้วางใจนั้นเกิดจากการสื่อสารที่มาจากใจจริง ไม่ว่าจะเป็นการไลฟ์สดที่มีพลังงาน การตอบคอมเมนต์ด้วยความจริงใจ หรือการเล่าเรื่องราวเบื้องหลังแบรนด์ที่ทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนได้รู้จักคนตัวจริง หากปัญญาประดิษฐ์เป็นคนทำสิ่งเหล่านี้ ลูกค้าจะรู้สึกได้ทันทีว่า “มันปลอม”
แบรนด์เสื้อผ้าไทยหลายเจ้าที่ประสบความสำเร็จในช่วงหลายปีมานี้ เติบโตมาจากการที่เจ้าของแบรนด์ลงมาไลฟ์สดพูดคุยกับลูกค้าเองแบบเพื่อนกันทุกวัน สิ่งนี้คือเสน่ห์ที่เครื่องจักรไม่มีวันสร้างขึ้นมาได้
สาม การรับมือกับวิกฤตและดราม่าของแบรนด์
เมื่อแบรนด์ถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักบนโลกออนไลน์ หรือเกิดกระแสดราม่าขึ้นมา สิ่งที่ต้องการที่สุดคือคนที่มีวิจารณญาณและเข้าใจอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์จริงๆ การตอบสนองที่ผิดพลาดในช่วงวิกฤตอาจสร้างความเสียหายมหาศาลให้กับธุรกิจ และการตอบแบบสำเร็จรูปอาจยิ่งทำให้สถานการณ์บานปลายหากไม่มีคนคอยควบคุมสถานการณ์
เมื่อลูกค้าโพสต์วิจารณ์สินค้าจนกลายเป็นกระแสไวรัล สิ่งที่แบรนด์ต้องทำไม่ใช่การตอบแบบท่องจำมา แต่ต้องอ่านอารมณ์ของสถานการณ์ให้ทะลุ แล้วสื่อสารด้วยความจริงใจและความรวดเร็ว ซึ่งเป็นการตัดสินใจที่ต้องมาจากคนจริงๆ เท่านั้น
สี่ ความคิดสร้างสรรค์ที่พลิกโฉมวงการ
ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์งานได้โดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่แล้วเท่านั้น แต่ไอเดียที่พลิกเกมจริงๆ มักเกิดจากการมองโลกในมุมที่แตกต่าง ประสบการณ์ชีวิตส่วนตัว ความรู้สึกภายในใจ หรือแม้แต่การเดินเล่นตลาดนัดแล้วเห็นบางสิ่งที่จุดประกายความคิด สิ่งเหล่านี้คือ “ไฟ” ที่ทำให้แคมเปญยิ่งใหญ่เกิดขึ้น และมันยังคงเกิดจากหัวใจของมนุษย์อยู่เสมอ
แคมเปญโฆษณาระดับโลกหลายชิ้นที่สร้างแรงสั่นสะเทือนในสังคม รวมถึงแคมเปญรักชาติของแบรนด์ไทยหลายชิ้น ล้วนเกิดจากความคิดสร้างสรรค์ที่มาจากความเข้าใจจิตวิญญาณของคนในยุคนั้นอย่างลึกซึ้ง ซึ่งต้องการนักคิดที่เป็นมนุษย์เท่านั้นในการสร้างสรรค์ขึ้นมา
ห้า การตัดสินใจเชิงจริยธรรมและคุณค่าของแบรนด์
แบรนด์ที่ยิ่งใหญ่มีจุดยืนที่ชัดเจนเสมอ ไม่ว่าจะเป็นการเลือกสนับสนุนประเด็นทางสังคมใด จะพูดหรือไม่พูดเรื่องอะไร หรือแม้แต่การกล้าปฏิเสธลูกค้าบางกลุ่มเพื่อรักษาคุณค่าของแบรนด์ไว้ การตัดสินใจเหล่านี้ต้องมาจากคนที่เป็นเจ้าของแบรนด์และรู้อย่างชัดเจนว่าตัวเองยืนหยัดเพื่ออะไร ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถตัดสินใจแทนคุณในเรื่องนี้ได้เลย
การที่แบรนด์หนึ่งเลือกจะส่งเสียงเรื่องสิ่งแวดล้อม ในขณะที่อีกแบรนด์เลือกที่จะนิ่งเงียบในประเด็นการเมือง คือการตัดสินใจที่มาจากคุณค่าภายในของเจ้าของแบรนด์ ซึ่งต้องการทั้งความกล้าหาญและวิจารณญาณของคนจริงๆ ในการตัดสินใจ
สูตรง่ายๆ สำหรับคนทำงานยุคปัญญาประดิษฐ์
ผมมีสูตรสั้นๆ ที่อยากให้ทุกคนจำไว้ นั่นคือ “เครื่องจักรทำได้เร็ว คนทำได้ลึก” ปล่อยให้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยในงานที่ต้องการความเร็ว ความแม่นยำ และปริมาณมาก แต่ให้คนรับผิดชอบในงานที่ต้องการความเข้าใจ ความรู้สึก และการตัดสินใจเชิงคุณค่า
วิธีเช็กง่ายๆ ว่างานไหนควรให้เครื่องจักรทำ ให้ถามตัวเองว่า “งานนี้ต้องการข้อมูลหรือต้องการความรู้สึก” ถ้าคำตอบคือข้อมูล ความเร็ว หรือปริมาณ ปล่อยให้ปัญญาประดิษฐ์จัดการ แต่ถ้าคำตอบคือความไว้วางใจ ความเข้าใจมนุษย์ หรือการตัดสินใจที่ส่งผลระยะยาว นั่นคืองานที่คุณต้องลงมือทำเอง
คนทำงานที่มีคุณค่าในตลาดยุคนี้ไม่ใช่คนที่รู้จักเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทุกตัวที่มีอยู่ในโลก แต่คือคนที่รู้ว่า “ตอนไหนควรใช้เครื่องจักร และตอนไหนควรใช้ตัวเอง” ยิ่งคุณฝึกฝนทักษะที่เครื่องจักรทำแทนไม่ได้ เช่น การเล่าเรื่องที่กินใจ การสร้างความสัมพันธ์ที่แท้จริง และการคิดเชิงกลยุทธ์ในภาพใหญ่ คุณก็จะยิ่งมีมูลค่ามากขึ้นเรื่อยๆ ในตลาดแรงงาน ไม่ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาไปไกลแค่ไหนก็ตาม
บทสรุป การมาของปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่จุดจบ แต่คือจุดเริ่มต้นของบทบาทใหม่
การมาของปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่จุดจบของคนทำงานสายการตลาดหรือสายธุรกิจเลยครับ แต่คือจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ที่คนซึ่งเข้าใจวิธีทำงานร่วมกับเครื่องจักรจะมีพลังมากกว่าเดิมหลายเท่า สิ่งที่คุณควรทำตั้งแต่วันนี้คือ เริ่มมอบหมายงานที่ใช้เวลามากแต่ไม่ต้องใช้การตัดสินใจซับซ้อนให้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยทำ แล้วนำเวลาที่เหลือไปฝึกฝนทักษะที่สร้างความแตกต่าง อย่างการเล่าเรื่อง การฟังลูกค้าอย่างเข้าใจ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มาจากประสบการณ์จริง
จำไว้ว่าปัญญาประดิษฐ์คือผู้ช่วยที่ไม่เคยเหนื่อยล้า ส่วนคุณคือผู้กำกับที่มองเห็นภาพใหญ่กว่าใคร แค่รู้ว่าใครถนัดอะไร และแบ่งงานให้ถูกต้อง ธุรกิจของคุณจะก้าวไปได้ไกลกว่าที่เคยเป็นมาแน่นอน
สรุปประเด็นสำคัญ
- ปัญญาประดิษฐ์เหมาะกับงานที่ต้องการความเร็วและปริมาณ เช่น การร่างเนื้อหา วิเคราะห์ข้อมูล และตอบแชทลูกค้า
- คนยังจำเป็นสำหรับงานที่ต้องใช้ความรู้สึกและวิจารณญาณ เช่น กลยุทธ์ การสร้างความสัมพันธ์ และการจัดการวิกฤต
- สูตรง่ายๆ คือ “เครื่องจักรทำได้เร็ว คนทำได้ลึก” ให้เลือกใช้ตามลักษณะงาน
- ยิ่งฝึกทักษะที่เครื่องจักรทำแทนไม่ได้ ยิ่งมีมูลค่าสูงขึ้นในตลาดแรงงาน
- การเข้าใจวิธีทำงานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์คือกุญแจสำคัญของคนทำงานยุคนี้
คำถามที่พบบ่อย
ถ้าใช้ปัญญาประดิษฐ์เขียนเนื้อหาทั้งหมด ลูกค้าจะจับได้ไหมว่าไม่ใช่คนเขียน หากนำผลลัพธ์มาใช้โดยไม่ปรับแก้เลย ลูกค้าที่ติดตามบ่อยจะสังเกตความแตกต่างได้ เพราะภาษาจะดูเป็นทางการเกินไปและขาดตัวตน ควรให้เครื่องจักรร่างเนื้อหาก่อน แล้วเติมน้ำเสียงเฉพาะตัวของแบรนด์ลงไปทุกครั้ง
ธุรกิจขนาดเล็กที่มีงบจำกัดควรเริ่มใช้ปัญญาประดิษฐ์จากงานไหนก่อน แนะนำให้เริ่มจากการเขียนข้อความโพสต์บนสื่อสังคมออนไลน์ เพราะเป็นงานที่ทำซ้ำบ่อยและใช้เวลามาก เมื่อคุ้นชินแล้วค่อยขยายไปยังงานวิเคราะห์ข้อมูลหรืองานออกแบบ
กังวลว่าปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่ตำแหน่งงานการตลาดในอนาคตควรทำอย่างไร ให้โฟกัสพัฒนาทักษะที่เครื่องจักรทำแทนไม่ได้ เช่น การคิดเชิงกลยุทธ์ การสร้างความสัมพันธ์ และความเข้าใจจิตวิทยามนุษย์ ยิ่งเก่งด้านนี้มากเท่าไหร่ ยิ่งมีคุณค่าในตลาดงานมากขึ้นเท่านั้น
มีวิธีตัดสินใจง่ายๆ ไหมว่างานไหนควรให้ปัญญาประดิษฐ์ทำ ให้ถามตัวเองว่างานนั้นต้องการข้อมูลหรือความรู้สึกเป็นหลัก หากเป็นข้อมูลและความเร็วให้ปล่อยเครื่องจักรช่วย แต่หากเป็นเรื่องความไว้วางใจและการตัดสินใจเชิงคุณค่า นั่นคืองานที่ต้องใช้คน
การใช้ระบบสนทนาอัตโนมัติตอบลูกค้าตลอดเวลาส่งผลเสียต่อความสัมพันธ์กับลูกค้าหรือไม่ ไม่เสมอไป หากใช้เพื่อตอบคำถามพื้นฐานอย่างราคาและสถานะสินค้า จะช่วยให้ลูกค้าได้รับความสะดวก แต่ควรมีจุดที่ลูกค้าสามารถติดต่อคนจริงได้เมื่อต้องการความช่วยเหลือที่ซับซ้อนขึ้น
การพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์มากเกินไปมีความเสี่ยงอะไรบ้าง ความเสี่ยงหลักคือการสูญเสียตัวตนของแบรนด์และความสามารถในการตัดสินใจเชิงลึกของทีมงาน หากปล่อยให้เครื่องจักรตัดสินใจแทนในเรื่องสำคัญ อาจทำให้พลาดโอกาสที่ต้องใช้ความเข้าใจบริบทเฉพาะของตลาดไทย
ทักษะอะไรที่คนทำงานการตลาดควรฝึกฝนเพิ่มเติมในยุคนี้ ควรฝึกทักษะการเล่าเรื่องที่กินใจ การฟังและเข้าใจความต้องการของลูกค้าอย่างลึกซึ้ง รวมถึงการคิดเชิงกลยุทธ์ที่มองเห็นภาพรวมของตลาดและธุรกิจ
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเรื่องการปรับแต่งเว็บไซต์เพื่อการค้นหาได้จริงหรือไม่ ช่วยได้จริง โดยเฉพาะการวิเคราะห์คำค้นหาและแนะนำหัวข้อเนื้อหาที่ผู้คนสนใจ แต่การวางโครงสร้างเนื้อหาให้ตรงกับกลยุทธ์ระยะยาวของธุรกิจยังต้องอาศัยคนวางแผนอยู่ดี
เจ้าของธุรกิจที่ไม่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีเลยจะเริ่มต้นใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร สามารถเริ่มจากเครื่องมือฟรีที่ใช้งานง่าย ลองพิมพ์คำถามหรือขอให้ช่วยร่างข้อความสั้นๆ ก่อน แล้วค่อยๆ เรียนรู้การตั้งคำถามให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงใจมากขึ้น
การจัดการวิกฤตของแบรนด์บนโลกออนไลน์ควรให้ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยได้แค่ไหน ควรใช้เพียงช่วยติดตามกระแสและสรุปความคิดเห็นเท่านั้น ส่วนการตัดสินใจตอบสนองและสื่อสารในช่วงวิกฤตต้องมาจากคนที่เข้าใจอารมณ์ของสถานการณ์จริง
อนาคตของอาชีพนักการตลาดจะเปลี่ยนไปในทิศทางใด บทบาทจะเปลี่ยนจากการลงมือทำงานซ้ำๆ ด้วยตัวเอง ไปเป็นผู้กำกับที่ควบคุมทิศทางการทำงานร่วมกับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และความสัมพันธ์กับลูกค้ามากขึ้น
